MIT의 연구원들이 트위터 트렌드 토픽을 정확하게 예측할 수 있는 알고리즘을 개발했다고 발표하였다. MIT의 David Shah 교수는 자신이 개발한 예측 모델이, 어떤 토픽이 트렌드 목록에 등장할지를 몇시간 전에 미리 예측할 수 있다고 하였고, 테스트 기간중에 95% 정확도를 보였다고 한다. 트위터 트렌드 예측 알고리즘은 과거와 현재 데이터의 진행 패턴을 분석하는 머신러닝 기법을 사용하여서, 단순히 과거와 현재의 트렌드 변화 보다는, 주요 토픽이 어떤 경로를 거쳐서 트렌드 랭킹에 등장하게 되는지에 보다 초점을 맞추었다고 한다. Shah 교수는 트위터에게 이 알고리즘의 유용성은, 향후 인기가 있을 트렌드 토픽 관련 광고를 더 비싸게 팔 수 있을 것이라고 언급하였는데, 예측만을 가지고 광고주가 프리미엄을 줄 수 있을지는 불명확하다.
